Rakennusten ylläpidon monitoroinnista on tullut yhä tärkeämpää. Miten tekoälyä voitaisiin hyödyntää ennakoivassa kunnossapidossa? 

Mikä etsittiin ratkaisua?

Rakennusten kunnonvalvonnan ja ylläpidon monitoroinnista on tullut yhä tärkeämpää. Rakennusterveystarkastelu perustuu rakennuksen rakenteisiin ilmaantuneiden vahinkojen tunnistamiseen ja luokitteluun, missä voidaan käyttää apuna erilaisia antureita.

Tekoäly voi tuoda tähän merkittävän edun, kun ennustavaa analytiikkaa hyödyntäen voidaan ennustaa tulevaisuuden korjaustarpeita tai ennakoida esimerkiksi asunnon lämmityksen noston tai laskemisen tarvetta asuntokohtaisesti. 

Tavoite: miten tekoälyä voidaan hyödyntää rakennusten ennakoivassa kunnossapidossa?

Hankkeessa selvitetään datan pohjalta, voiko tekoälyllä paikallistaa tarkasti ja luotettavasti mahdollisten poikkeamien esiintymistä kiinteistöissä ja rakennuksissa ja voiko tekoälytekniikoilla luoda datan pohjalta nopean, tarkan ja yleispätevän mallin, jonka perusteella huoltaa kohteita. Lisäksi mietitään mahdollisuutta useamman mallin alustalle.

Mitä hankkeessa tehtiin?

Hankkeessa tuotettiin sekä kirjallisuuskatsauksia että raportteja sekä analysoitiin yhteistyökumppaninen IoT-dataa ja toteutettiin tekoäly- ja teknologiakartoitus Lehto Asunto Oy:lle. Datan analysointi perustui Lehdon toimittamiin lämpötila-, ilmankosteus- ja hiilidioksidimittauksiin. Mittaustuloksia täydennettiin Ilmatieteen laitoksen mittaustuloksilla. 

Kenelle tästä on hyötyä?

Hankkeesta hyötyvät rakennusalan toimijat sekä Jyväskylän yliopisto.

Mitä tuloksia kokeilu tuotti?

IoT-sensorijärjestelmät tuottavat valtavasti raakadataa, mikä herättää kysymyksiä datan tallennuksesta mm. tietoturvan kannalta. Tekoälyä hyödyntävä ratkaisu voidaan periaatteeessa toteuttaa sekä yksityiseen että julkiseen pilvipalveluun tai hybridipilvimalliin. 

Lehto Asunto Oy:n data-analyysi paljasti, että asunnoista kerätään dataa vielä vaihtelevasti ja osa-aikaisesti. Saatua dataa hyödyntäen ei voida toteuttaa itseohjautuvaa lämmitysjärjestelmää. Ohjausjärjestelmän rakentamista voisi helpottaa suunnittelemalla se moduuliseksi ja pilotoimalla sitä yhdessä rakennuksessa ja sen asunnoissa.