I Arkkitehdit Sankari Oy:s projekt CityCNN testas algoritmer för artificiell inlärning i byggbranschen.

Vad söker man en lösning på?

I projektet försöker man hitta nya möjligheter för att utnyttja det massiva öppna datamaterial som kommunerna publicerar och som för närvarande är svårt att använda som stöd för planeringen.

Mål: att testa algoritmer för artificiell inlärning för att utnyttja öppna data i byggbranschen

Projektets mål är att testa tillämpningen av de algoritmer för artificiell inlärning som i snabb takt utvecklas inom informationssystemvetenskapen inom byggbranschens kontext. I försöket utnyttjas det massiva öppna datamaterial som kommunerna publicerar och som rätt enkelt och automatiskt kan bearbetas som grund till modeller för artificiell inlärning.

Vad går projektet ut på?

I projektet jämförs olika algoritmer för artificiell inlärning och varianter av dem, och deras lämplighet för stöduppgifter inom stads- och byggplanering testas. I projektet utnyttjas det massiva öppna datamaterial som kommunerna publicerar som grund till modeller för artificiell inlärning.

Som ett led i projektet bereds datamaterial som kan användas för att testa modeller för artificiell intelligens på sådana problem som i vanliga fall antas kunna lösas endast utifrån planerarens yrkeskunskap och erfarenhet, såsom att hitta en plats för en tillbyggnad.

Vilka resultat hoppas man nå?

Försöket ska resultera i exempel samt förslag på verktyg och verksamhetsmetoder för den workflow som kan utnyttjas när man använder algoritmer för artificiell inlärning som stöd för det dagliga arbetet inom stads- och byggplanering. Försöket resulterar i demonstrationer och presentationer som grund för vidareutveckling.

Vem drar nytta av projektet?

Att förstå förutsättningarna för att utnyttja modeller för artificiell inlärning är till nytta för företagen i byggbranschen och de kommuner som publicerar data. Det kan även resultera i nya affärsmodeller för företagen i IT-branschen.