Arkkitehdit Sankari Oy:n CityCNN-hankkeessa kokeillaan koneoppimisalgoritmien soveltamista rakennusalalla.

Mihin etsitään ratkaisua?

Hankkeessa etsitään uusia mahdollisuuksia hyödyntää kuntien julkaisemaa, valtavaa avointa tietoaineistoa, jota on tällä hetkellä vaikea käyttää suunnittelun tukena.

Tavoite: kokeillaan koneoppimisalgoritmeja avoimen tiedon hyödyntämiseen rakennusalalla

Hankkeen tarkoituksena on kokeilla tietojärjestelmätieteessä vauhdilla kehittyvien koneoppimisalgoritmien soveltamista rakennusalan kontekstissa. Kokeilussa hyödynnetään kuntien avoimesti julkaisemaa valtavaa datamäärää, joka on melko helposti ja automaattisesti valmisteltavissa koneoppimismallien kouluttamisen pohjaksi.

Mitä hankkeessa tehdään?

Hankkeessa vertaillaan eri koneoppimisalgoritmejä ja niiden variantteja ja kokeillaan niiden soveltuvuutta kaupunki- ja rakennussuunnittelun tukitehtäviin. Hankkeessa hyödynnetään kuntien avoimesti julkaisemaa valtavaa datamäärää koneoppimismallien kouluttamisen pohjaksi.

Osana hanketta valmistellaan tietoaineisto, jonka avulla kokeillaan keinoälymallin hyödyntämistä ongelmiin, joiden ratkaisu tavallisesti mielletään yksinomaan suunnittelijan ammattitaitoon ja kokemukseen perustuvaksi, kuten esimerkiksi täydennysrakennuspaikkojen etsintä.

Mitä tuloksia kokeilun toivotaan tuottavan?

Kokeilun tarkoitus on tuottaa esimerkkejä sekä työkalu- ja toimintatapaehdotuksia siitä, minkälaisen kokonaisworkflow'n avulla koneoppimisalgoritmeja voidaan hyödyntää rakennus- ja kaupunkisuunnittelijan jokapäiväisen työskentelyn tukena. Kokeilu tuottaa demonstraatioita ja esittelyjä jatkokehityksen pohjaksi.

Kenelle tästä on hyötyä?

Ymmärrys koneoppimismallien hyödyntämisedellytyksistä hyödyttää rakennusalan yrityksiä ja tietoa julkaisevia kuntia. Lisäksi se voi luoda uusia liiketoimintamalleja IT-alan yrityksille.