Arkkitehdit Sankari Oy:n CityCNN-hankkeessa kokeiltiin koneoppimisalgoritmien soveltamista rakennusalalla.

Mihin etsittiin ratkaisua?

Hankkeessa etsittiin uusia mahdollisuuksia hyödyntää kuntien julkaisemaa, valtavaa avointa tietoaineistoa, jota on tällä hetkellä vaikea käyttää suunnittelun tukena.

Tavoite: kokeillaan koneoppimisalgoritmeja avoimen tiedon hyödyntämiseen rakennusalalla

Hankkeen tarkoituksena oli kokeilla tietojärjestelmätieteessä vauhdilla kehittyvien koneoppimisalgoritmien soveltamista rakennusalan kontekstissa. Kokeilussa hyödynnettiin kuntien avoimesti julkaisemaa valtavaa datamäärää, joka on melko helposti ja automaattisesti valmisteltavissa koneoppimismallien kouluttamisen pohjaksi.

Mitä hankkeessa tehtiin?

Hanke tuotti sarjan kokemuksia ja esimerkkejä siitä, minkälaisissa tilanteissa ja minkälaisen kokonaisworkflown avulla avoimella kaupunkidatalla koulutettuja koneoppimisalgoritmeja voidaan hyödyntää rakennus- ja kaupunkisuunnittelijan jokapäiväisen työskentelyn tukena.

Osana hanketta valmisteltiin myös tietoaineisto, jolla kokeiltiin keinoälymallin hyödyntämistä ongelmiin, joiden ratkaisu tavallisesti mielletään yksinomaan suunnittelijan ammattitaitoon ja kokemukseen perustuvaksi. Erityisesti ihmisen valmisteleman datan hyödyntäminen mallien kouluttamiseen osoittautui erityisen kiinnostavaksi.

Kenelle tästä on hyötyä?

Ymmärrys koneoppimismallien hyödyntämisedellytyksistä hyödyttää rakennusalan yrityksiä ja tietoa julkaisevia kuntia. Lisäksi se voi luoda uusia liiketoimintamalleja IT-alan yrityksille.

Mitä tuloksia hanke tuotti?

Hanke onnistui kokonaisuudessaan hyvin ja suunnitelman mukaisesti. Hanke herätti myös laajamittaista mielenkiintoa ja johti lukuisiin yhteydenottoihin sekä Suomesta että ulkomailta.

Kokeiluhankkeessa toteutettujen työkalujen ja menetelmien suora hyödynnettävyys on rajoitettua – sekä työkalujen että esitetyn menetelmän laajamittainen hyödyntäminen vaati huomattavasti kokeiluhanketta laajempaa kehitystyötä. Jatkokehitysmahdollisuuksia selvitetään hankkeen aikana saatujen kontaktien kanssa.

Lisäksi hanke tuotti laajamittaisesti uutta normaalin arkkitehtitoimiston tehtäväkenttää laajentavaa osaamista yrityksellemme:

• Algoritmien, metodien ja koneoppimiskirjastojen ja -julkaisujen tuntemusta
• GIS-kokemusta ja paikkatietopohjaisen datan käsittelykokemusta, myös automatisoidusti
• Pilvipohjaisten laskenta- ym resurssien hyödyntämistä (google,aws)
• Seminaarimatkan myötä ymmärryksen rakennusalan digitalisaation maailmanlaajuisen terävimmän kärjen tilanteesta
• Tutkimushankkeen suunnittelun, johtamisen ja koordinoinnin hallintaa